指标软件分为两种，一种是传统的指标软件，一种是现在比较火的AI智能，所谓的智能服务，智能投顾，智能炒股等。

传统的指标软件来源于什么时候呢？来源于早期啊，技术形态这种比较火或者技术分析比较火的时候，当时人们的分析啊手段比较有限，就出现了这种帮助，所谓的教别人炒股的，就通过指标软件的方式给你买一个指标软件，看指标就能炒股。

这个指标实际上就是技术形态的一些组合，符合什么条件它就会通过一些交互形式，比如说，会提示你买点，会提示你突破了，或者说提示你流入多少资金，实际上它的根源还是技术形态以及技术形态组合的一个构成。

而智能炒股或者说AI炒股。

这个时候大家一定要明白，AI这个东西，它本质上衍生的是，早期的这种大的数据分析，然后再演化成了现在的啊，这种所谓的啊，自动学习或说建模。

但是股市里面它是一个很复杂的东西，他是一个复杂的系统工程。

所以对他进行建模或者说进行量化分析，来进行智能化的一个数据处理是很复杂的，因为它会涉及到很多东西涉及到行业数据，涉及到舆论，涉及到新闻，涉及到政策，这些都是不确定的。

也是很难量化的，同时呢，还会涉及到企业的经营状态以及年报数据啊，企业的一个发展定位啊，战略啊等等。

所以如果真的想着它进行智能化的处理，或者说建模后去搭建这种智能的学习的一个体系是不可能的。

那么这些智能的所谓的智能AI，到底是怎么做的呢？有两种情况一种情况就是它就是一个传统的啊指标软件，给它包装了一下，比如说啊原本它是突破形态，它就会提示你啊，这个地方买点买入，而现在所谓的智能它就会变成该股已经出现买入点，人工智能AI，提示您现在可以开始建仓了。

所以它的本质就是啊，从传统的指标软件变成了一个啊看起来很人工智能的东西啊，也就是说现在给他换了一个新的衣服，或者说披了一个新壳子。

这种是最常见的，还有一种就是什么情况呢，就是它通过对某一个维度，我们之前就说了，股市是一个多维度的东西，它不光有技术形态，有量价分析，还有政策分析，舆论分析等等。

通过对其中的某一个维度啊，传统的就是对技术形态的处理，而现在有一些他可以通过搜搜索热度，通过对于热度排行结合技术分析来搞出一个所谓的人工智能的炒股AI的炒股本质，还是以技术形态或者传统的指标软件为核心，再叠加一些所谓的舆情处理，就比如说搜索热度排行靠前的，它就会从这一些股票里面再去筛选符合技术形态的，或者是什么呢啊，研报里面最多给出买入提示的，或者说给出和建仓提示，或者说推荐等级的。

或者是近期新闻报道最多的行业，再从这个行业里面去选择好的这种，符合它的一个传统型传统指标软件的形态的股票。

目前市场上的所谓的治疗软件主要就这两种，要么是传统的啊，纯粹的技术形态的指标软件，要么是传统的技术形态，再加上一些新东西，但这种新东西往往都是非常简单的，并不是所谓的AI智能的东西。

很简单，如果AI智能能够教你炒股或者说代理炒股，那么他就能够做任何人做的事情了原因是什么呢？因为就算一个普通人去炒股，他也不一定炒得好，如果他的一个AI智能，能够去处同时处理舆论，新闻政策，企业经营发展行业，新闻，市场国际变化等等各方面的，这种不定的东西他都能处理，那说明他比多数人都强，因为大多数人都做不到，甚至都无法去处理这个东西，懂吧？所以大家对于这种AI智能不要去觉得很厉害，实际上现在的所谓的AI智能都是虚的，包括什么无人驾驶都是虚的，它并没有什么智能，他只是说从以前的。

简单的数据处理到现在的数据量处理的更大一些就好，比如说从2G时代升到3G，从3G到4G，这有什么本质区别吗？没什么本质区别的。

为什么呢？因为他还是依托于这种数据包，唉，通通过流量通过网速的变化，只不过网速快了让你体验更好。

就这一点区别实际上，现在AI还达不到，从2G到3G，3G到4G，这种让你能明显感觉到的多数行业它都没有真正的AI，或者真正人工智能，只有在一些批量处理或说大的数据处理分析上，AI确实要很有优势。

AI在定量处理上确实很有优势。

但是在定性处理和分析上是完全无效的。

原因是什么呢？无法感知到人的感情，现在是悲观还是乐观，现在是大家很开心还是很伤感？无法处理情绪就无法处理市场更加无法处理股票。

尤其是它还涉及到政策的分析，政策分析，是一个定量还是定性的政策，偏向于定性而不是定量。

所以AI在股市上本身就是无效的，除非这个AI它能像人一样有感情，能够处理定性的问题。

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