首先是纯软件实现，计算机领域都是相通的，站在巨人的肩膀上才能更进一步，前提是能站上去。

发达国家在纯软件实现上做得比较好，李庄替工厂维护进口高级自动生产线时经常碰到类似的系统，改进了四五次，觉得这种方案最多能做到心目中的三级智能，当然以他目前的水平，最多能做到比国外大厂稍微好一点，也就是他自己分类中的一级智能。

自动化界的ai水平一般，跟ai专业研究机构不能比，毕竟方向不同。

虽然现在机器翻译的水平仍不高，但这个领域本来就难，不容易出高级成果，无论如何，高级研发机构的真实水准应该远不止一级。

纯软件实现的难度不用说，受制于冯。

诺依曼系统的运行规则，可拓展空间很有限。

完全不受硬件底层影响的数字生命估计只有写小说的能想得出来，连大自然都要自愧不如，它的诸多造物没有一种是能完全抛开物质和能量运行体系的。

当然李庄觉得这种设计方案也不无优点，最大限度地利用现有体系，减少投资，可以用在比较低级的场合，如冯。

诺依曼系统的软件上，比传统的软件要高一个档次。

没办法更进一步，以前被鄙视的虚拟机方案重新进入视线。

他设计了一种虚拟机，这个虚拟机后来发展成为人工神经网络电脑的测试平台。

李庄给基于这种设计理念的纯软件模拟方案取了个名字叫&ldo;虚空模拟&rdo;，即在虚拟平台上模拟简单的人工神经网络，然后通过高效转换程序连接到硬件底层，代号为s。

同时给传统方案取了另外一个代号叫ts，将基于两种不同设计理念的软件区分开。

s方案的数据结构非常复杂，但可最大限度减少对硬件的依赖及硬件对软件的影响，执行效率则会大打折扣。

这是必然的，再好的虚拟机还是虚拟机，只能想办法尽可能地提高。

用s方案编出的智能核心李庄已能做到二级智能，去年他设计了一套新的嵌入式集成方案，用在老公司的自动线上，使用效果还不错，思路得到了验证。

新方案没花多少钱，软件主要是个人成本，硬件都是厂里出的，连外部设备杨董也很爽快地买了单。

忙忙碌碌下来，一样样都被验证，研究者精心计算后发现，随着智能级别的提升，软件的架构越来越复杂，对硬件系统的运算速度要求也有些离谱，s最多到能到五级智能，虽然聪明，但仍是伪智能。

所谓伪智能，就是看起来聪明，实际上却无法实现自我升级、自我创造和自我调整的智能。

在李庄设想的体系中，只有六级才算达标线，跟五级相比有质的飞跃。

六十分及格，少一分就是不及格，小小的一分让两种结果天差地别。

这些年他研究了大量的工程实现方案，总觉得有一条无法绕过，就是计算机语言。

复杂的模块互联需要一种高效执行的跨平台语言，最好是能通用于硅光网络。

用这种新语言编写的神经网络电脑操作系统软件可以将运行平稳性提到最高，效率则依赖于算法和数据结构。